历史博文
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2026
30 篇- 4.4 RAG 专职评估：科学拦截幻觉与答非所问
- 4.3 检索进阶策略：HyDE假设生成与知识图谱GraphRAG
- 4.2 RAG 核心机制：文档切分、混合检索与重排
- 4.1 Embedding 与向量检索：把文字变成数学坐标
- 10.1 诸神之战：大模型商业格局与开源生态全景图
- 9.1 护城河与准星：大模型评估、安全对抗与生产监控
- 你26
- 8.2 视频生成核心技术：从扩散模型到DiT架构
- 8.1 视觉与文本融合：多模态大模型(VLM)架构解析
- 7.3 企业级推理加速：核心底层优化与主流部署框架
- 7.2 推理速度与显存管理：KV Cache与vLLM架构
- 7.1 模型部署显存优化：量化算法原理(INT8-INT4)
- 6.4 价值观对齐：RLHF与DPO算法原理
- 6.3 参数高效微调：LoRA原理与实践解析
- 6.2 大模型训练管线：预训练阶段与SFT指令微调
- 6.1 模型定制选型：Prompt、RAG与微调边界对比
- 5.3 Agent前沿发展：多智能体协作与系统控制
- 5.2 Agent认知架构：系统记忆管理与复杂任务规划
- 5.1 Agent基础原理：ReAct架构与工具调用
- 2025 · 迷茫中重塑自我
- 3.3 工程防御：结构化输出与安全边界
- 3.2 进阶提示工程：CoT链式思考与多路径推理
- 3.1 提示工程基础：角色设定与上下文学习
- 2.3 现代大模型前沿组件（RoPE与MoE）
- 2.2 Transformer 架构拆解
- Tokenization详解 - AI的这口饭是怎么吃的
- CNN卷积网络 - 视觉的局部到全局
- 1.2 核心优化技术（优化器、BN与残差）
- 1.1 神经网络骨架（MLP与反向传播）
- 0.1 机器学习入门与四大基石
2025
21 篇2024
38 篇- 2024 · 游戏开发与技术探索
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- Linux 安装配置 Nginx
- 基于Windows 7的Flink实验
- 使用 Typora 和 PicGo 配置 GitHub 图床
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